Yalıtım Dergisi 132. Sayı (Mart 2015)

MAKALE 78 Mart 2015 • www.yalitim.net modelleri için hesaplanmasında kullanılabilir. Ancak bu yön- temde içsel ve güneş kazançları ihmal edildiğinden kompleks bina modelleri için güvenilir sonuçlar elde etmek güçtür. Derece-gün yönteminin kompleks bina modellerinde kulla- nılamaması, ancak sabit koşullarda kabul edilebilir sonuçlar vermesinden dolayı kompleks bina modellerinde, değişken ısıtma, soğutma ve havalandırma sistem verimlerini, denge noktası sıcaklığını ve bina kullanım şeklini dikkate alan Bin yöntemi kullanılabilir. Bin yönteminde binanın kullanım saat- lerine göre hesaplamalar yapılabilmekte, değişken dış ortam koşullarındaki ısıtma-soğutma yükleri değerlendirilebilmek- tedir. Bu yöntem, günlük ortalama dış ortam sıcaklığından ziyade saatlik dış ortam sıcaklık değerlerine dayandığından derece-gün yönteminden daha hassas sonuçlar verir. Bin yönteminde binanın iç ve dış ısı kazançları, ısıtma-soğutma yükü hesaplarına doğrudan girmemekte olup, bu kazançlar binanın denge noktası sıcaklığını etkilemektedir. Kazançların artmasıyla birlikte denge noktası sıcaklıkları da düşecektir. Bundan kaynaklı olarak farklı denge noktası sıcaklıkları içinde hesaplamalar yapılması faydalı olacaktır. TS 825 yöntemi derece-gün bölgelerinin her biri için ısıtma yükü hesabında aynı aylık ortalama dış ortam sıcaklığı ve güneş ışınımı şiddeti değerlerini kullanmaktır. Gerçeğe yakın sonuçlar elde ede- bilmek için bölgesel veriler yerine yerel veriler kullanılması gereklidir. Ayrıca TS 825’te bina modelinin sadece aylık ve yıllık ısıtma yükü hesaplanabilmekte, soğutma yükü hakkında herhangi bir veri elde edilememektedir. Sonuç olarak, statik yöntemler arasında derece-gün yön- temi sadece sabit koşullarda, basit bina modellerinde yıllık ortalama değerler verir; TS 825 yönteminde de her derece- gün bölgesi için aylık ortalama değerler kullanılır ve sadece ısıtma yükü hesabı dikkate alınır. Bin yönteminde ise binanın içsel kazançları analiz edilip, doğru denge noktası sıcaklı- ğında statik yöntemler arasında gerçeğe en yakın sonuçlara ulaşılabilir. Y KAYNAKLAR 1. A. Sözen., E. Arçaklıoğlu, M. Özkaymak, “Turkey’s Net Energy Consumption, Appl. Energy, 81, (2005), pp: 209- 221. ” 2. S.Lang, “Progress in Energy-efficiency Standards for Residential Buildings in China, Energy Building, 36(12), (2005), pp:1191–1196. ” 3. Y.Yasar, S.M. Kalfa, “The Effects of Window Alternatives on Energy Efficiency and Building Economy in High-Rise Residential Buildings in Moderate to Humid Climates, Energy Convers. and Management, 64, (2012), pp: 170- 181. ” 4. S.Maçka, Y.Yasar, “The Effects of Window Alternatives on Energy Efficiency and Building Economy in High-rise Residential Buildings in Cold Climates, Gazi University J. of Sci., 24, (2011), pp: 926-944.” 5. A. Buonomano, A. Palombo,“Building Energy Performance Analysis by an in-house Developed Dynamic Simulation Code: An investigation for Different Case Studies, Appl. Energy, 113, (2014), pp: 788–807.” 6. Y.Schwartz, R. Raslan, “Variations in Results of Building Energy Simulation Tools, and Their Impact on BREEAM and LEED ratings: A Case Study, Energy and Buildings, 62, (2013), pp: 350–359.” 7. S.A.M,Said, M.A.Habib, M.O.Iqbal, “Database for Building Energy Prediction in Saudi Arabia’, Energy Convers. and Management, 44,(2003), pp: 191-201.” 8. A. Bolatürk, “Optimum Insulation Thicknesses for Building Walls with Respect to Cooling and Heating Degree-Hours in the Warmest Zone of Turkey”, Building and Environment, 43, (2008), pp:1055-1064.” 9. M.J.OrtizBeviá, G.Sánchez-López, F.J. Alvarez-Garcìa, A.RuizdeElvira, “Evolution of Heating and Cooling Degree- days in Spain: Trends and Interannual Variability, Global and Planetary Change, 92, (2012), pp: 236–247. ” 10. Ö.A. Dombaycı, “Degree-days Maps of Turkey for Various Base Temperature”, Energy,34, (2009),pp:1807-1812.” 11. K.T. Papakostas, “Bin Weather Data of Athens, Greece, Renew. Energy, 17,(1999), pp: 265–75 ” 12. Z.Jin, W.Yezheng, Y.Gang,“A Stochastic Method to Generate bin Weather Data in Nanjing, China, Energy Convers. and Management, 47, (2006), pp: 1843–1850.” 13. Z. Peng, J.Zhou, G. Zhang, W. Guoqiang, W.Yezheng, “Generation of Ambient Temperature bin Data of 26 Cities in China, Energy Convers. and Management, 50, (2009), pp: 543–553.” 14. H. Bulut,O. Büyükalaca, T. Yılmaz, “Bin Weather Data for Turkey, Appl. Energy, 70, (2001), pp: 135-155.” 15. Ö.Özyurt, K. Bakırcı, S. Erdoğan, M. Yılmaz, “Bin Weather Data for the Provinces of the Eastern Anatolia in Turkey, Renew. Energy, 34, (2009), pp: 1319–1332. ” 16. M. Özel, K.Pıhtılı, “Isıtma ve Soğutma Derece-gün Değerlerini Kullanarak Optimum Yalıtım Kalınlığının Belirlenmesi’ Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 26,(2008), pp: 191-197. ” 17. M.Gölcü, Ö.A. Dombaycı, S. Abalı, “Denizli için Optimum Yalıtım Kalınlığının Enerji Tasarrufuna Etkisi ve Sonuçları, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Dergisi, 21, (2006), pp: 639- 644” 18. A.Bolatürk, “Determination of Optimum Insulation Thickness for Building Walls with Respect to Various Fuels and Climate Zones in Turkey, Appl. Thermal Engineering, 26, (2006), pp:1301-1309. ” 19. ASHRAE, Fundementals, Chapter 28-Energy Estimation Methods, Atlanta, 2010. 20. F.C. McQiston J.D. Parker,J. Spitler, “Heating,Ventilating, and Air Conditioning Analysis and Design, Six Edition, John Wiley Press, USA, 2005. 21. TS 825 “Binalarda Isı Yalıtım Kuralları”, Türk Standartları Enstitüsü, Ankara, 2008.